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Beruflich

BI-Dashboards in Qlik Sense

Dashboards, mit denen Fachbereiche jeden Tag arbeiten: ein KPI-Cockpit für E-Commerce und Vertrieb, ein Dashboard für Influencer-Kampagnen und eins für den IT-Service-Desk. Von der ersten Anforderung über das Datenmodell bis zur Dokumentation – alle Zahlen in den Bildern hier sind erfunden.

  • Qlik Sense
  • SQL
  • Datenmodellierung
  • Salesforce

Vorgehen

  1. Anforderungen mit dem Fachbereich klären: Welche Fragen soll das Dashboard beantworten, welche Kennzahlen und Vergleiche braucht es?
  2. Datenmodell aufbauen: SQL-Views aus dem Data Warehouse, verknüpft mit Salesforce- oder Jira-Daten
  3. Sheets gestalten: Filter, Kennzahlen, Diagramme und Tabellen – so, dass man schnell die Antwort findet
  4. Abnahme mit den Nutzern, Dokumentation und tägliche Aktualisierung

KPI-Cockpit

  • Kennzahlen-Board: Umsatz brutto und netto, Marge, verkaufte Einheiten, Conversion Rate, Warenkorbwert – jeweils mit Abweichung zum Vorjahr und zum Plan
  • Online-Performance: Umsatz, Traffic, Neu- und Bestandskunden, Newsletter
  • Verkaufs-Monitor: Entwicklung über die Monate mit wählbarer Kennzahl

Influencer-Dashboard

  • Für das Social-Media-Team: Wie gut laufen Kampagnen und Influencer im Vergleich?
  • Kampagnen-Performance, Influencer-Performance, Inhalte mit Datum, Gutscheineinlösungen
  • Umsätze pro Tag und Monat, Produkte pro Kampagne – verknüpft über Mediacode bzw. Produktnummer

Service-Desk-Dashboard

  • Auf Basis der Jira-Daten im Data Warehouse
  • Werden die vereinbarten Reaktionszeiten (SLA) eingehalten?
  • Incidents und Service-Requests getrennt, nach Priorität und Abteilung

Mein Anteil

  • Konzeption und Umsetzung in Qlik Sense
  • Datenmodelle und Ladeprozesse, Daten per SQL
  • Dokumentation für die Nutzer